贵州德眼视能激发创新活力
                推动“人工智能+医疗卫生”深度融合
   如何推动“人工智能+医疗卫生”的深度融合，助力“健康贵州”建设？贵州德眼视能科技有限公司给出了答案。
   “依托超百亿条人体健康认知语义识别知识库和疾病风险因素集、超2000种疾病的认知智能语义算法，我们构建了覆盖鼻子、人中、耳朵、手掌、手背、脸型等300多个人体体相、生理、病理、心理、行为、临床症状等异常信号识别模型，研发出了‘德眼AI’认知计算技术。”贵州德眼视能技术总监何金强介绍。这项创新技术实现了人体医学生物特征认知识别计算和疾病风险评估技术方面的突破，以非接触、无感的特征，改变了传统的接触式监测方法。在不接触人体的情况下，该技术通过摄像头，捕捉血液流动时人脸发生的细微变化，提取脉冲信号，为心率、心率变异性、呼吸率、血压等人体生理信号的预测提供依据。
   何金强说：“‘德眼AI’提供非接触式监测软件开发工具包（SDK），能集成到智慧门禁、智能电视、远程健康平台等终端应用程序或设备中，满足不同行业及应用场景的定制化需求。”
   基于“德眼AI”认知计算技术，贵州德眼视能打造了智慧健康校园解决方案、电视盒子健康赋能方案、司机健康风险评估方案、智慧工地安全施工健康解决方案及智慧保险解决方案等一系列非接触远程健康监控和大规模数字健康监测系统。
   其中，智慧健康校园解决方案，是针对学生身心健康测评预警的非接触大规模心理情绪测评系统，集指标采集、心理测评和预警于一体。该方案运用HRV的时域、频域及非线性分析，结合精神压力识别模型，量化评估自主神经系统功能，生成情绪状态、压力水平等维度的心理评估报告，为心理健康建设各项决策提供可视化数据参考依据。
   在心理咨询室，该方案通过部署5——10台德眼非接触心理测评一体机，每月开展1——2次全校师生心理筛查，自动识别师生潜在心理危机，完善健康档案，并运用大数据管理后台，定期向学校及有关部门提供学生心理健康信息，为学校开展学生心理教育工作奠定基础。
   在学校，该方案通过在每个班级门口安装智能班牌，采集学生的生物特征数据，进行“情绪及压力”筛查，帮助班主任掌握学生心理情况，针对性开展早期干预及疏导，做到心理健康教育有的放矢。

   近日，贵州德眼视能入库了“科技型中小企业名单”。这，不仅是对贵州德眼视能技术实力与创新潜力的认可，更激励贵州德眼视能持续推动“人工智能+医疗卫生”融合发展！

初审：姚慕镕

复审：张雨婷

终审：张雨婷 姚慕镕